Gemini Robotics 2 تجلب الذكاء الاصطناعي من Google إلى العالم المادي

جوجل ديب مايند فقط أصدرت شركة جيميني نسخة جديدة من نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها جيميني، ويمكنها التحكم في مجموعة من الروبوتات المختلفة، بما في ذلك الروبوتات القادرة على القيام بمهام بارعة مثل ربط المصابيح الكهربائية وربط أكياس القمامة.

تجمع Gemini Robotics 2 بين عدة نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي في نظام واحد. مجتمعة، فإنها تسمح للروبوت بفهم محيطه وكيفية التصرف فيه. يمكن لنموذج لغة الرؤية (VLM)، الذي يفهم الصور والفيديو، التواصل مع البشر والتفكير في كيفية أداء المهام المختلفة. نموذجان من نماذج حركة لغة الرؤية (VLA)، تم تدريبهما على فهم كيفية التحرك في الفضاء المادي، والتحكم في حركة جسم الروبوت بالكامل بالإضافة إلى حركات القابضين أو اليدين.

في عروض الفيديو التي تمت مشاركتها قبل الإصدار، أظهرت الشركة العديد من الروبوتات المختلفة التي تؤدي مهام معقدة بشكل مستقل باستخدام النموذج المدمج. في أحد العروض التوضيحية، استخدم روبوت Apollo 2 التابع لشركة Apptronik أيدي شركة تدعى Sharpa لترتيب الرفوف. قام Google DeepMind بتدريب النموذج على أداء هذه المهام باستخدام مزيج من العمليات البشرية عن بعد وأمثلة الفيديو وعمليات المحاكاة – ليس من الممكن حتى الآن لنماذج الذكاء الاصطناعي أداء مجموعة واسعة من المهام المعقدة دون تدريب محدد.

على الرغم من أن Anthropic وOpenAI أخذتا زمام المبادرة في استخدام روبوتات الدردشة وأدوات تشفير الذكاء الاصطناعي، إلا أن جوجل تتمتع بسجل أقوى في أبحاث الروبوتات، وقد نشرت أعمالًا مهمة حول استخدام الذكاء الاصطناعي لتدريب الروبوتات على القيام بأشياء مفيدة. يعد هذا الإصدار علامة أخرى على أن عملاق البحث يراهن على أن الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى التحرر من العالم الرقمي لتحقيق إمكاناته الكاملة. (لقد تعاونت سابقًا مع شركة بوسطن ديناميكس، الشركة الرائدة في مجال الروبوتات ذات الأرجل، لتوفير العقول لهذه الآلات).

قالت كارولينا بارادا، رئيسة قسم الروبوتات في Google DeepMind، لمجلة WIRED: “إنها علامة فارقة أخرى في طريقنا نحو الوصول حقًا إلى ما نسميه مثل الذكاء الاصطناعي العام المادي، وهو ما يعني أننا نحصل على روبوت للقيام بأي شيء يستطيع الإنسان القيام به”.

ومع ذلك، فإن منح نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة إمكانية الوصول إلى الروبوتات حتى تتمكن من التجول في أماكن العمل أو المنازل والتلاعب بالأشياء يأتي مع مخاطر. أظهرت الأبحاث السابقة أن استخدام الذكاء الاصطناعي الحدودي للتحكم في الروبوتات يمكن أن يؤدي إلى سلوك غير متوقع وخطير في بعض الأحيان. وقد أصبحت فكرة أن هذه النماذج يمكن أن تتخذ إجراءات مفاجئة أو غير مرغوب فيها في العالم الرقمي واضحة في الآونة الأخيرة، عندما اخترق عميل ذكاء اصطناعي لم يتم إصداره والذي طورته شركة OpenAI العديد من الأنظمة.

يقول بارادا: “إن مسألة السلامة أكثر إلحاحًا لأنك تضعهم في الكثير من المواقف الأخرى”. “سيظهر الكثير من عدم اليقين، ولذلك تريد أن تكون قادرًا على فهم مسألة السلامة بشكل أعمق.”

يقول بارادا إن جوجل تتبع نهجًا متعدد الطبقات للسلامة، مع تطبيق حواجز الحماية على كل طبقة نموذجية. كما أنها تقدم أيضًا ASIMOV-Agentic، وهو معيار جديد لقياس سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تتعاون للتحكم في الروبوت. يكتشف المعيار ما إذا كان الأمر سيؤدي إلى نتائج ضارة أو غير مؤكدة.

صرح الرئيس التنفيذي للشركة، ديميس هاسابيس، لمجلة WIRED سابقًا أنه يأمل في تطوير نظام تشغيل ذكاء اصطناعي للعديد من الروبوتات المختلفة على غرار نظام تشغيل أندرويد للهواتف الذكية.