تحاول مجموعة جديدة جعل ترخيص بيانات الذكاء الاصطناعي أمرًا أخلاقيًا

تم تدريب الموجة الأولى من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الكبرى إلى حد كبير على البيانات “المتاحة للعامة”، أي أي شيء وكل شيء يمكن استخلاصه من الإنترنت. والآن، تعمل مصادر بيانات التدريب على تقييد الوصول بشكل متزايد وتضغط من أجل اتفاقيات الترخيص. ومع تكثيف البحث عن مصادر بيانات إضافية، ظهرت شركات ترخيص جديدة للحفاظ على تدفق المواد المصدرية.

يريد تحالف موفري مجموعة البيانات، وهو مجموعة تجارية تم تشكيلها هذا الصيف، جعل صناعة الذكاء الاصطناعي أكثر توحيدًا وعدالة. ولتحقيق هذه الغاية، أصدرت للتو ورقة موقف تحدد مواقفها بشأن القضايا الرئيسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يتكون التحالف من سبع شركات ترخيص للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك شركة إدارة حقوق الطبع والنشر الموسيقية Rightify، وسوق الصور الفوتوغرافية اليابانية Pixta، وشركة Calliope Networks الناشئة لترخيص حقوق الطبع والنشر للذكاء الاصطناعي. (سيتم الإعلان عن خمسة أعضاء جدد على الأقل في الخريف).

يدعو DPA إلى نظام اختياري، مما يعني أنه لا يمكن استخدام البيانات إلا بعد الحصول على موافقة صريحة من المبدعين وأصحاب الحقوق. ويمثل هذا خروجًا كبيرًا عن الطريقة التي تعمل بها معظم شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى. وقد طور البعض أنظمة إلغاء الاشتراك الخاصة بهم، مما يضع العبء على مالكي البيانات لسحب عملهم على أساس كل حالة على حدة. لا يقدم الآخرون أي خيار إلغاء الاشتراك على الإطلاق.

إن هيئة حماية البيانات، التي تتوقع من الأعضاء الالتزام بقاعدة الاشتراك الخاصة بها، ترى أن هذا الطريق هو الطريق الأكثر أخلاقية بكثير. يقول أليكس بيستال، الرئيس التنفيذي لشركة Rightify وشركة ترخيص بيانات الموسيقى Global Copyright Exchange، الذي قاد هذه الجهود: “يجب أن يشارك الفنانون والمبدعون”. ويرى بيستال أن الاشتراك في هذا النهج هو نهج عملي وأخلاقي أيضًا: “إن بيع مجموعات البيانات المتاحة للجمهور هو إحدى الطرق للمقاضاة دون أن يكون لها أي مصداقية”.

إد نيوتن ريكس، المدير التنفيذي السابق للذكاء الاصطناعي والذي يدير الآن منظمة Fairly Trained غير الربحية الأخلاقية، يصف عمليات إلغاء الاشتراك بأنها “غير عادلة بشكل أساسي للمبدعين”، مضيفًا أن البعض قد لا يعرفون حتى متى يتم تقديم خيارات إلغاء الاشتراك. ويقول: “من الجيد بشكل خاص أن نرى هيئة حماية البيانات تدعو إلى اختيار الاشتراك”.

شاين لونجبري، القائد في مبادرة مصدر البيانات، وهي مجموعة تطوعية تتولى تدقيق مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي، يرى أن الجهود التي تبذلها هيئة حماية البيانات للحصول على البيانات بشكل أخلاقي مثيرة للإعجاب، على الرغم من أنه يشتبه في أن معيار الاختيار قد يكون صعبًا، بسبب الحجم الهائل من البيانات. البيانات التي تتطلبها معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. ويقول: “في ظل هذا النظام، إما أن تعاني من نقص البيانات، أو أنك ستدفع الكثير”. “قد لا يتمكن سوى عدد قليل من اللاعبين، وشركات التكنولوجيا الكبرى، من تحمل تكلفة ترخيص كل هذه البيانات.”

في هذه الورقة، تعارض هيئة حماية البيانات الترخيص الذي تفرضه الحكومة، وتدعو بدلاً من ذلك إلى اتباع نهج “السوق الحرة” الذي يتفاوض فيه منشئو البيانات وشركات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر. المبادئ التوجيهية الأخرى أكثر تفصيلا. على سبيل المثال، يقترح التحالف خمسة هياكل تعويض محتملة للتأكد من حصول المبدعين وأصحاب الحقوق على أموال مناسبة مقابل بياناتهم. وتشمل هذه النماذج النموذج القائم على الاشتراك، و”الترخيص على أساس الاستخدام” (حيث يتم دفع الرسوم عن كل استخدام)، والترخيص “القائم على النتائج”، حيث ترتبط الإتاوات بالربح. يقول بيستال: “يمكن أن تصلح هذه الأشياء مع أي شيء، بدءًا من الموسيقى وحتى الصور والأفلام والتليفزيون أو الكتب”.