يريد مخترع FaceID من Apple تحليل صحة دماغك باستخدام الذكاء الاصطناعي

المخترع المشارك ل أمضت تقنية FaceID وVision Pro من Apple السنوات الست الماضية في بناء نموذج ذكاء اصطناعي رائد يمكن أن يساعد يومًا ما في فك تشفير النشاط الكهربائي في الدماغ لتشخيص الاضطرابات المعرفية.

الآن قامت شركة Gidi Littwin الناشئة، Hemispheric، بجمع 52 مليون دولار من التمويل بعد جمع بيانات عن أدمغة 100000 شخص لتدريب نماذج التعلم العميق لفحص الدماغ دون الحاجة إلى إجراءات جراحية.

غادر Littwin شركة Apple في عام 2020 بحثًا عن التغيير. لقد وجد ذلك عندما أرسل له شريكه المؤسس في نصف الكرة الغربي، هاجاي لالازار، رسالة على موقع LinkedIn. بدأ لالازار في تطوير الذكاء الاصطناعي لدراسة الدماغ دون الحاجة إلى إجراء عملية جراحية، وكان يبحث عن مؤسس مشارك ذو عقلية تجارية لدفع الشركة إلى الأمام. وبحلول الوقت الذي وجد فيه ليتوين، كان قد تحدث إلى حوالي 75 مرشحًا.

ساعد Littwin في تطوير FaceID، وكان في ذلك الوقت يعمل على التتبع اليدوي لمنتج الواقع المعزز، Vision Pro. وكجزء من هذا، كان عليه أن يجمع ما قال لمجلة WIRED إنها “بيانات بقيمة مئات الآلاف من الأشخاص” لتدريب نماذج التعلم العميق التي تشغل هذه التكنولوجيا.

يقول ليتوين: “كانت هناك عمليات جمع بيانات ضخمة وراء هذه المشاريع، وكنا نعلم أنه يتعين علينا بناء شيء مشابه جدًا في هيميسفيريك، وقد فعلنا ذلك”.

ولأن نشاط الدماغ لكل فرد يبدو مختلفا، فقد اضطر الأطباء إلى الاعتماد إلى حد كبير على استبيانات شخصية وملاحظات سلوكية لتشخيص الاكتئاب، ومرض الزهايمر، ومرض باركنسون. وللتغلب على ذلك، جمع ليتوين ولالازار “أثمن ممتلكاتهما”: ربع مليون ساعة من بيانات الدماغ من 100 ألف متطوع مدفوع الأجر في جميع أنحاء آسيا، وكذلك في تل أبيب وبوسطن. أجرى المشاركون سلسلة من الأنشطة التي بدت وكأنها ألعاب ولكنها نشطت أجزاء مختلفة من أدمغتهم.

ساعدت هذه البيانات في تدريب النموذج الحدودي، الذي يستنتج وظيفة الدماغ من النشاط الكهربائي داخل الجمجمة بنفس الطريقة التي تستنتج بها نماذج اللغة الكبيرة المعنى عن طريق التحليل الإحصائي للنص. ثم قاموا باختبار النموذج المعمم على مجموعات فرعية من الأشخاص، بما في ذلك أولئك الذين تم تشخيص إصابتهم باضطراب ما بعد الصدمة والفصام والاكتئاب، وقالوا إن النموذج قدم استنتاجات دقيقة حول صحة دماغ الأفراد. ويعمل الفريق حاليًا على دراسة سريرية لاختبار ما إذا كان نموذجه يمكنه تشخيص مرض الزهايمر وحتى التنبؤ به.

سوف يقدم Littwin وLalazar منتجهما الأول، والذي سيتم استخدامه لدراسة اضطراب ما بعد الصدمة، إلى إدارة الغذاء والدواء للموافقة عليه في أوائل العام المقبل. ويأملون أن يسمح لهم ذلك بطرح المنتج للجمهور في وقت لاحق من عام 2027.

للمساعدة في تشخيص الاضطراب المعرفي، يرتدي المريض سماعة رأس EEG خفيفة الوزن تقيس النشاط الكهربائي في الدماغ لمدة 15 دقيقة تقريبًا أثناء التفاعل مع أحد التطبيقات على الجهاز اللوحي. وتقول هيميسفيريك إن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها سيساعد الأطباء بعد ذلك على فك تشفير الإشارات لإجراء التشخيص، واختيار التدخل الأكثر فعالية من خلال وضع تنبؤات حول العلاج، ومراقبة التقدم.

يقول لالازار: “المستقبل الذي نتصوره هو المستقبل الذي يشبه فيه اختبار الدم”. “سيكون الجهاز رخيصًا جدًا جدًا، وسيكون من الممكن بيعه وتوزيعه في جميع أنحاء عيادات الصحة العقلية والمستشفيات وحتى مكاتب الأطباء النفسيين”.

أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي لحالات مثل سرطان الرئة قيد الاستخدام السريري بالفعل وتسريع الوصول إلى العلاج في جميع أنحاء أوروبا. وفي الوقت نفسه، تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي العملاقة، بما في ذلك OpenAI و Anthropic، في مجال الرعاية الصحية، مما يزيد من حدة المنافسة على مجموعة كبيرة من الشركات الناشئة في هذا المجال.

قامت شركة Hemispheric بجمع تمويل في مرحلة مبكرة من شركات رأس المال الاستثماري الأمريكية والإسرائيلية والمستثمرين الأفراد، بما في ذلك هوارد مورغان، أحد الداعمين الأوائل لشركة Uber. وسوف تستخدم الأموال لتعزيز الشراكات مع الحكومات، ومنظمات الرعاية الصحية، وشركات الأدوية، لتوظيف المزيد في الولايات المتحدة، والعمل على الحصول على الموافقة التنظيمية. وتخطط أيضًا لقياس المزيد من بيانات الدماغ من ملايين الأشخاص في محاولة لتحسين نموذجها

يقوم الفريق أيضًا بتطوير ماسحات ضوئية للدماغ خاصة به للحصول على المعلومات التي تعتقد الشركة أنها يمكن أن توفر بيانات أكثر فائدة لنماذجها من أجهزة تخطيط كهربية الدماغ التقليدية. يقول ليتوين: “لم يتم تصميم هذه الأجهزة أبدًا للتعلم الآلي، وبالتأكيد ليست للتعلم العميق”.