سيأتي وكيل الأبحاث العميق في Openai للعمل من ذوي الياقات البيضاء
كان لدى Isla Fulford ، الباحثة في Openai ، حدس أن البحث العميق سيكون نجاحًا كبيرًا حتى قبل إصداره.
ساعد فولفورد في بناء وكيل الذكاء الاصطناعي ، الذي يستكشف الويب بشكل مستقل ، ويقرر نفسه على الروابط التي تنقر ، وما يجب قراءته ، وما الذي يجب تجميعه في تقرير متعمق. أتيحت Openai لأول مرة بحثًا عميقًا داخليًا ؛ كلما سقطت ، كما يقول فولفورد ، كانت غارقة في استفسارات من الزملاء الذين يتوقون إلى إعادته. يقول فولفورد: “إن عدد الأشخاص الذين كانوا يزرعونني جعلنا متحمسين للغاية”.
منذ الانتقال إلى الجمهور في 2 فبراير ، أثبتت Deep Research أنها ناجحة مع العديد من المستخدمين خارج الشركة أيضًا.
كتبت “Research” 6 تقارير حتى الآن ، “باتريك كوليسون ، الرئيس التنفيذي لشركة Stripe المنشور على X بعد أيام قليلة من إصدار المنتج. – إنه ممتاز بالفعل. تهانينا للأشخاص الذين يقفون وراءها.
“الأبحاث العاطفية هي منتج الذكاء الاصطناعى الذي حصل حقًا على جزء كبير من مجتمع صناعة السياسات في العاصمة للبدء في الشعور بأن AGI ، كتب دين بول ، وهو زميل في جامعة جورج ماسون المتخصصة في سياسة الذكاء الاصطناعي.
تتوفر الأبحاث العميقة كجزء من خطة ChatGpt Pro ، والتي تكلف 200 دولار شهريًا. يستغرق الاستعلام ، مثل “” يكتب لي تقريرًا عن صناعة التأمين الصحي في ولاية ماساتشوستس ، “أو” حول “تغطية Wired” ، وتغلب على محتوىها ، ودخل ما يتعلق بالمعلومات ، ومن ثم تأتي إلى خطة مزيد من التحقيقات. بعد الاستكشاف لعشرات الدقائق في بعض الأحيان ، تقوم بتجميع النتائج التي توصل إليها في تقرير مفصل ، والذي قد يشمل الاستشهادات والبيانات والمخططات.
العديد من الأدوات التي تحمل علامة تجارية حاليًا كوكلاء الذكاء الاصطناعى هي أساسًا متصلًا ببرامج بسيطة دون الكثير من التطور. يمر نموذج البحث العميق نفسه من خلال نوع مصطنع من التفكير قبل وضع خطة والمضي قدمًا مع كل خطوة. يوفر النموذج تفاصيل عن هذا المنطق وراء أبحاثه في نافذة جانبية.
يقول جوش توبين ، باحث آخر في Openai الذي يشارك في بناء أبحاث عميقة: “في بعض الأحيان ، لا بد من التراجع ، هذا لا يبدو أن الواعدة”. “إنه رائع للغاية لقراءة بعض هذه المسارات ، فقط لفهم كيف يفكر النموذج.
من الواضح أن Openai يرى البحث العميق كأداة يمكن أن تأخذ المزيد من الأعمال المكتبية. يقول توبين: “هذا شيء يمكننا توسيع نطاقه” ، مضيفًا أنه يمكن تدريب الوكيل على إكمال أعمال محددة من ذوي الياقات البيضاء. يمكن للوكيل الذي يتمتع بالوصول إلى البيانات الداخلية للشركة إعداد تقرير أو عرض تقديمي ، على سبيل المثال. يقول توبين إن الهدف الأطول هو “بناء وكيل ليس جيدًا في بناء التقارير من خلال البحث على الويب ، ولكنه جيد في العديد من الأنواع الأخرى من المهام أيضًا.
نظرًا لأن الأبحاث العميقة تم تدريبها على تحليل النص المكتوب على الإنسان وتلخيصه ، يقول توبين إن فريقه فوجئ برؤية الكثير من الأشخاص الذين يستخدمونه لإنشاء التعليمات البرمجية. يقول: “إنه موضوع مثير للاهتمام لسحبه”. “نحن لسنا متأكدين تمامًا مما يجب صنعه منه.
